空气污染与城镇人口迁移:来自家庭智能电表大数据的证据

Air Pollution and Residential Migration:Empirical Evidence from Smart Meter Data

人口迁移近年来越来越受到国内外学者的关注,主流观点认为人口迁移主要动力来自于对经济收入和发展机会的追求等;但空气污染是否会导致城镇人口迁移,并且是否会因经济发展水平差异而存在异质性,目前缺乏可靠的实证证据。为此,本文基于200多万户城区家庭约1亿条智能电表月度数据,构建了区县级的城镇人口迁移指数,采用面板固定效应模型和两阶段最小二乘法分析了空气污染对城镇人口迁移指数的影响,在此基础上,引入门限回归模型探讨了该影响效果在不同经济发展水平下的异质性。研究发现,空气污染会对当地人口产生挤出效应,在冬季和春季等空气污染严重的时段人口迁出效应更加明显;进一步研究发现,空气污染对城镇人口迁移的影响存在短期累积效应,居民以往的城市空气污染经历会持续作用到当前的迁移行为;经济发展水平的差异会使空气污染对城镇人口迁移的影响产生门槛效应,在经济发展水平相对较低的地区,空气污染对城镇人口迁移的影响效果更加明显。这在一定程度上表明,经济发展水平较低地区的居民对所在地的工作岗位黏性和医疗条件黏性较弱,更容易受空气污染的影响而迁移。本文揭示了空气污染与城镇人口迁移的内在联系,对城市空气污染可持续应对具有一定的借鉴意义。