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基于知识关联的学习资源检索研究与实现

Research and implementation of learning resource retrieval based on Knowledge Association
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摘要 针对海量的学习资源不能有效地展现给用户的问题,结合知识关联相关算法,提出一种基于知识关联的检索系统。在该系统中,将整个检索系统分为资源存储层、服务处理层、用户界面层;然后提出基于用户检索意图识别的个性化检索方法,以此将检索的结果个性化的展现给用户;最后给出该检索系统的部分示例。 Aiming at the problem that massive learning resources cannot be effectively presented to users,a retrieval system based on knowledge association is proposed based on knowledge association algorithm.In this system,the whole retrieval system is divided into resource storage layer,service processing layer and user interface layer.Then,a personalized retrieval method based on user’s retrieval intention recognition is proposed to show the retrieval results to users.Finally,some examples of the retrieval system are given.
作者 刘贝贝 韩雷 LIU Beibei;HAN Lei(northwest university of political science and law,Xi’an 710122,China;Xi’an,Shanxi Province,Guo Du Education Technology Industrial Development Zone,Xi’an 710128,China)
出处 《自动化与仪器仪表》 2021年第3期158-161,165,共5页 Automation & Instrumentation
基金 陕西省社科界联合会项目:陕西省美丽农村建设中环境污染防治法律机制研究(No.2017C040)。
关键词 知识关联 检索系统 学习资源 意图主题图 knowledge Association retrieval system learning resources intention topic map
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参考文献15

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