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我国新能源汽车市场销量预测
被引量:
8
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摘要
“十四五”是中国经济社会发展的重要转折阶段,大力发展新能源汽车是促进我国可持续发展的重要举措,本文研究了新能源汽车市场发展的背景及现状,对市场的销量进行预测,并提出促进市场发展的建议,对于相关企业调整发展战略有着重要的意义。
作者
于焱
苑鑫艺
机构地区
长春大学管理学院
出处
《内燃机与配件》
2021年第6期179-180,共2页
Internal Combustion Engine & Parts
关键词
新能源汽车
市场发展
销量预测
分类号
U469.722 [机械工程—车辆工程]
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.经济与管理研究,2016,37(4):86-91.
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1
刘颖琦,高宏伟.
中国新能源汽车产业联盟技术创新发展趋势与对策[J]
.科学决策,2011(2):1-8.
被引量:34
2
曾鸣,曾繁孝,朱晓丽,薛松.
基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测[J]
.中国电力,2013,46(1):36-39.
被引量:33
3
任斌,邵鲁宁,尤建新.
基于创新扩散理论的中国电动汽车广义Bass模型[J]
.软科学,2013,27(4):17-22.
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高幸,柴华奇,汤松.
基于专利引文数据的混合动力汽车创新扩散研究[J]
.世界科技研究与发展,2013,35(6):784-787.
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张倩,缪小明.
专利引文影响下的混合动力汽车创新扩散研究[J]
.机械制造,2014,52(7):1-4.
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刘小琴.
新能源汽车产业经济发展的探索[J]
.产业科技创新,2019(35):61-63.
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王连成,杜锡纲.
工会应积极参与外商投资企业职工权益性资金管理[J]
.中国工会财会,2000(2):29-29.
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陆志刚.
新能源汽车的环保效益与环保管理对策研究[J]
.汽车与驾驶维修,2017(7):94-94.
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俞跃.
新能源汽车充电设施行业发展研究[J]
.全国流通经济,2017(22):63-64.
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李焱根,贾明,艾燕,艾亮,李劼.
超高压工作电解液闪火电压提升机理及应用研究[J]
.电子元件与材料,2018,37(1):28-34.
被引量:6
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邵继红,谢云晖.
中国新能源汽车多元化创新发展战略思考[J]
.湖北工业大学学报,2017,32(6):6-10.
被引量:3
7
冯光.
政策导向下的新能源汽车行业未来分析[J]
.汽车工程师,2018(2):11-13.
被引量:3
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李晓慧.
新能源汽车市场推广策略研究——以H城市为例[J]
.现代营销(下),2018(6):86-87.
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胡耀辉.
新能源汽车产业破解燃油汽车技术体制锁定的研究[J]
.安徽工业大学学报(社会科学版),2018,35(1):7-11.
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李江.
我国节能乘用车技术发展路径分析[J]
.汽车零部件,2018(8):88-91.
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温宏炎,匡中付,丁铭奕,熊志奇,路锦程,周金政,鲁燕军.
锂离子动力电池市场分析及技术进展[J]
.电池工业,2020,24(6):326-329.
被引量:2
2
蒋金良,林广明.
基于ARIMA模型的自动站风速预测[J]
.控制理论与应用,2008,25(2):374-376.
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王红卫,林健良.
基于改进的GRNN的销量预测[J]
.计算机工程与科学,2010,32(1):153-155.
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康海波.
动力锂离子充电电池市场发展概况[J]
.电源技术,2011,35(6):748-749.
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熊志斌.
ARIMA融合神经网络的人民币汇率预测模型研究[J]
.数量经济技术经济研究,2011,28(6):64-76.
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于艳华,宋俊德.
基于信息冗余检验的支持向量机时间序列预测自由参数选取方法[J]
.物理学报,2012,61(17):168-181.
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韩小孩,张耀辉,孙福军,王少华.
基于主成分分析的指标权重确定方法[J]
.四川兵工学报,2012,33(10):124-126.
被引量:201
8
李旭,肖利华,王丽芳,何举刚,汪泉弟.
电动汽车电池管理系统抗电磁干扰技术研究[J]
.汽车工程学报,2012,2(6):417-423.
被引量:12
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余海军,谢英豪,张铜柱.
车用动力电池回收技术进展[J]
.中国有色金属学报,2014,24(2):448-460.
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唐葆君,王翔宇,王彬,吴郧,邹颖,许黄琛,马也.
中国新能源汽车行业发展水平分析及展望[J]
.北京理工大学学报(社会科学版),2019,21(2):6-11.
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吴奔奔,余海军,谢英豪,张学梅,刘颖珊.
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.汽车测试报告,2021(5):137-140.
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.科技与创新,2022(9):10-12.
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.科技创新导报,2022,19(26):108-111.
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.延边大学学报(自然科学版),2023,49(1):77-82.
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.自动化应用,2023,64(S01):39-41.
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.智能计算机与应用,2024,14(11):9-15.
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刘仕婵.
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.科学技术创新,2022(34):58-61.
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.汽车知识,2023,23(1):55-57.
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.自动化与仪表,2023,38(10):115-119.
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.汽车知识,2024,24(5):164-166.
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