基于卷积神经网络的人体姿态估计方法研究

人体姿态估计是人机交互、行为识别应用中的关键环节,但相关估计算法在特征尺度变化中并不能准确的预测人体姿态。针对这一问题,基于卷积神经网络,设计了基于端到端方式的单人上肢姿态估计方法,通过对单人图像样本进行测试实验,验证所采取的方法能准确识单人上肢姿态,具有实际的应用价值。