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基于卷积神经网络的人体姿态估计方法研究
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摘要
人体姿态估计是人机交互、行为识别应用中的关键环节,但相关估计算法在特征尺度变化中并不能准确的预测人体姿态。针对这一问题,基于卷积神经网络,设计了基于端到端方式的单人上肢姿态估计方法,通过对单人图像样本进行测试实验,验证所采取的方法能准确识单人上肢姿态,具有实际的应用价值。
作者
单嘉良
梁雨欢
冯培基
机构地区
周口师范学院物理与电信工程学院
出处
《中国宽带》
2021年第3期183-183,共1页
China BroadBand
基金
周口师范学院大学生创新创业训练计划资助(S202010478022)。
关键词
卷积神经网络
人体姿态估计
单人上肢姿态
人体关键点定位
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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