粗糙集对电站二次系统智能程度的优化

Rough Set's Optimization Of The Intelligence Degree Of The Power Station Secondary System

电站二次系统是将传统电站的模拟信号转为数字信号,以实现电网异常检测、预警的智能化。电站二次系统智能化程度的高低,直接决定二次系统功能发挥的程度。如何利用传统系统中的检测手段,实现二次电站系统智能化程度的优化,是目前电力企业亟待解决的问题。粗糙集作为一种综合性的优化算法,可以对传统检测手段收集的数据进行处理,为电站二次系统智能化提供支持。仿真结果显示,粗糙集对于二次电站系统的智能化程度有显著提升,使得系统异常检测和预警检测的准确性在95%~99%,且能将检测时间控制在30s以内。因此,粗糙集可以对电站二次系统智能化程度进行优化,发挥二次系统的功能和作用。