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新冠肺炎疫情对我国季度GDP增速影响估测--基于机器学习回归预测模型
被引量:
1
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摘要
为了定量估测新冠疫情对我国宏观经济基础性指标GDP的影响,首先构建GDP增速预测指标体系,再运用13种机器学习回归模型对1997-2019年历史数据进行建模测算,根据模型评估指标优选出泛化能力最佳的梯度提升回归树(GBRT)模型,预测非疫情影响下的2020年前三季度GDP增速。结果表明,疫情暴发导致这三季度GDP增长率分别损失13.51%,3.23%,1.56%。
作者
李颖
谭广
机构地区
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《中国农业会计》
2021年第3期39-42,共4页
Chinese Agricultural Accounting
关键词
新冠疫情
GDP增速
机器学习
梯度提升回归树
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F124 [经济管理—世界经济]
引文网络
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