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2009—2018年舟山市4类主要慢性病早死概率及“健康中国2030”目标分析 被引量:21

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摘要 目的分析舟山市2009—2018年4类主要慢性病的死亡状况、早死概率以及预测实现"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的情况,为实施及评估慢性病防治规划和行动纲要提供科学依据。方法以浙江省慢性病监测信息管理系统报告的2009—2018年舟山市户籍居民死亡监测资料为基础,按照国际疾病编码ICD-10进行分类汇总,分析舟山市4类主要慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)的死亡状况及早死概率,预测舟山市"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标实现情况。使用Excel 2010进行数据整理,SPSS 20.0、Joinpoint 4.4进行统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、构成比、早死概率、平均增长速度、早死概率目标值、早死概率预测值。死亡率的比较采用χ^(2)检验。变化趋势的分析采用年度变化百分比(APC)进行分析。结果2009—2018年舟山市4类主要慢性病粗死亡率在474.81/10万~607.30/10万之间,标化死亡率在297.92/10万~456.02/10万之间。2009—2018年,男女性和总人群的4类主要慢性病粗死亡率均呈上升趋势(男性APC=2.21%、女性APC=2.03%、总人群APC=2.09%),男女性和总人群的4类主要慢性病标化死亡率均呈下降趋势(男性APC=-4.14%、女性APC=-3.40%、总人群APC=-3.99%),均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。男性4类主要慢性病粗死亡率历年均高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01)。2009—2018年舟山市男性、女性、总人群4类主要慢性病早死概率分别以4.89%、6.35%、5.16%的速度下降,总人群4类主要慢性病早死概率由2009年的15.34%下降至2018年的9.85%。男性4类主要慢性病早死概率高于女性,是女性的2.06~2.51倍。预计2030年舟山市男性、女性和总人群4类主要慢性病早死概率将降至8.38%、2.81%和5.46%,均能达到"健康中国2030"的目标值。结论舟山市4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势,按现在的下降速度,舟山市4类主要慢性病早死概率可以提前实现"健康中国2030年"目标。
出处 《中国慢性病预防与控制》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期140-143,共4页 Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases
基金 舟山市科技计划项目(2021C31070)。
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参考文献8

二级参考文献52

  • 1李丽萍,陈彬,王生,何丽华.伤害导致的潜在寿命损失评价指标——期望寿命损失年数[J].中国全科医学,2004,7(13):966-966. 被引量:13
  • 2张安玉,孔灵芝.慢性病的流行形势和防治对策[J].中国慢性病预防与控制,2005,13(1):1-3. 被引量:238
  • 3周脉耕,王黎君,黄正京,马杰民,杨功焕.死亡率差别分解法在冠心病死亡率分析中的应用[J].中国卫生统计,2005,22(2):92-94. 被引量:40
  • 4杨功焕,王俊芳,万霞,王黎君,陈爱平.影响中国人群疾病死亡因素的定量分析[J].中华流行病学杂志,2005,26(12):934-938. 被引量:83
  • 5Bonita R, Magnusson R, Bovet P, et ah Country actions to meet UN commitments on non-communicable diseases: a stepwise approach [ J]. Lancet, 2013,381 (9866) : 575-584. DOI: 10.1016/ S0140-6736( 12)61993-X.
  • 6[No authors listed]. 65th World Health Assembly closes with new global health measures [J]. Cent Eur J Public Health, 2012, 20 (2) : 163-164.
  • 7Santosa A, Rocklov J, Hogberg U, et al. Achieving a 25% reduction in premature non-communicable disease mortality: the Swedish population as a cohort study [J]. BMC Med, 2015, 13 ( 1 ) :65. DOI: 10.1186/s12916-015-0313-8.
  • 8Norheim OF, Jha P, Admasu K, et al. Avoiding 40% of the premature deaths in each country, 2010-2030: review of national mortality trends to help quantify the UN sustainable development goal for health [J]. Lancet, 2015, 385 (9964) : 239-252. DOI: 10.1016/S0140-6736( 14)61591-9.
  • 9Beaglehole R, Bonita R, Ezzati M, et al. NCD Count down 2025 : accountability for the 25 X 25 NCD mortality reduction target[J]. Lancet, 2014, 384 (9938) : 105-107. DOI: 10.1016/S0140-6736 ( 14)61091-6.
  • 10Kontis V, Mathers CD, Rehm J, et al. Contribution of six risk factors to achieving the 25 X 25 non-communicable disease mortality reduction target: a modelling study [ J]. Lancet, 2014, 384(9941 ) :427-437. DOI: 10.1016/S0140-6736( 14)60616-4.

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