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智能化采煤机云平台设计研究 被引量:4

Research on Design of Intelligent Shearer Cloud Platform
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摘要 提出了一种将煤矿井下采煤机生产运行数据从工作面主机传输到顺槽,从顺槽到矿井地面,再到云平台的数据存储、监控、智能诊断的整套网络化远程监控体系。通过高效全面的数据采集,为用户提供采煤机云平台在线监测、智能故障诊断与实时技术支持等服务。通过对采煤机在工作面运行状态的实时连续采集、对设备的工作状态进行监控及评估、对出现的故障进行及时诊断预测和生成健康报告,并对用户进行数据发布和共享,提高了采煤机智能化水平。 An entire network remote monitoring system was proposed to transfer the operation data of the underground shearer from the main machine of the working face to the gateway, and then form gateway to the surface of the mine, then to the cloud platform data storage, monitoring, intelligent diagnosis. Through efficient and comprehensive data collection, provide users with the shearer cloud platform on-line monitoring, intelligent fault diagnosis and real-time technical support services.Through the real-time and continuous collection of the shearer in the working face, the monitoring and evaluation of the working state of the equipment, the timely diagnosis prediction of the faults and the generation of health reports, and making data release and sharing to the user,improve the shearer intelligent level.
作者 刘宏睿 Liu Hongrui(Shanghai Branch,Tiandi Science and Technology Co.,Ltd.,Shanghai 200030,China)
出处 《煤矿机械》 2021年第3期183-186,共4页 Coal Mine Machinery
基金 中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2018MS035)。
关键词 智能化 采煤机 云平台 数据采集 诊断预测 intelligent shearer cloud platform data acquisition diagnosis prediction
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参考文献5

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