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人工智能时代的翻译技术研究:应用场景、现存问题与趋势展望 被引量:26

Research on Translation Technology in the Era of AI:Application Scenarios,Existing Problems,and Trends and Prospects
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摘要 在人工智能技术和语言服务需求的双重驱动之下,翻译技术发展迅猛,为翻译研究带来了新的课题,逐渐成为翻译研究的重要组成部分。然而,翻译学界对翻译技术还存在相当多的误解。本文结合语言服务需求梳理了翻译技术的不同应用场景,指出翻译技术带来的主要问题,并提出针对性的对策,最后对未来翻译技术发展趋势做了分析和展望,希望能为翻译技术研究和教学提供借鉴和参考。 Artificial intelligence technology and the demand for language service act as a driving force for rapid development of translation technology,which gives rise to a new domain for translation studies and gradually makes itself become part and parcel of translation studies.However,there are still quite a few misunderstandings about translation technology in the field of translation.In this context,taking the demands of language services into account,this paper examines different application scenarios of translation technology to identify their main problems.Addressing the problems,it further proposes targeted countermeasures and shows prospects of translation technology development.By doing so,this paper aims to provide insights into the research and teaching of translation technology.
作者 王华树 王鑫 WANG Huashu;WANG Xin
出处 《外国语文》 北大核心 2021年第1期9-17,共9页 Foreign Languages and Literature
基金 国家社会科学基金重大项目“当代中国重要政治术语翻译与对外话语体系建设研究(19ZDA126)” 教育部人文社科项目“大数据时代译者翻译技术能力的构成与培养研究(18YJC740097)”的阶段性成果。
关键词 人工智能 翻译技术 机器翻译 计算机辅助翻译 人机交互 artificial intelligence translation technology machine translation computer-assisted translation human-machine interactive translation
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