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匿名手机数据可以量化流感类疾病引起的人类行为变化

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摘要 近期,埃默里大学计算机科学家发表在《美国科学院院报》(PNAS)上的一项新的研究发现,电信提供商常规收集的手机数据可以揭示被诊断患有流感类疾病的人的行为变化,同时还可以保护他们的匿名性,该研究基于2009年爆发的冰岛H1N1流感数据。"据我们所知,我们的项目是第一个将被动收集的手机元数据与实际公共卫生数据关联起来的重大研究,"研究人员说,"我们已经证明,在不涉及隐私的情况下也可以做到这一点,而且我们的方法可能会提供有用的工具来帮助监测和控制传染病的爆发。"
作者 本刊
机构地区 不详
出处 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期82-82,共1页 Data Analysis and Knowledge Discovery
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