深度学习在情感识别上的研究

针对现有情感分析算法在处理大量的人脸数据时未能展现良好鲁棒性的问题,提出一种新的情感识别方法。提出Z-libface人脸检测器,并设计出一种新的卷积神经网络模型RT-CNN,同时使用大型表情数据集fer2013以及改良后的FER+,训练出一个比较好的模型。使用提出的卷积神经网络RT-CNN在fer2013、FER+两个表情数据集上进行10倍交叉验证,取10次验证准确率的平均值,在fer2013及FER+上取得了66.72%与80.02%的准确率。