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电动汽车电池管理系统故障诊断与处理
被引量:
5
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摘要
在电池管理系统中,故障诊断是一个关键环节,完善的故障诊断策略是保障车辆正常、安全运行的必备条件。本文基于一套电池管理系统,实现了对电池4个类别共14项故障的全面诊断与处理,有效提高了动力电池及整车安全运行的可靠性。
作者
刘平
秦李伟
李申申
姜点双
机构地区
江淮汽车集团新能源乘用车公司
出处
《汽车制造业》
2021年第3期15-16,18,共3页
automobil industrie
关键词
电池管理系统
动力电池
保障车辆
电动汽车电池
故障诊断策略
故障诊断与处理
必备条件
安全运行
分类号
TM9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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.汽车维修与保养,2020(11):53-53.
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刘桂芸,杨艳华.
论电动汽车中锂电池智能管理系统[J]
.汽车世界,2020(9):20-20.
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张坤,魏东坡,尹文荣,何运丽,韩馥灿.
基于大数据的纯电动汽车系统故障规律研究[J]
.济宁学院学报,2019,40(5):12-16.
被引量:3
4
赵明,王英资,侯珏,刘贺喜,邓程鹏.
改进的遗传算法在汽车故障诊断中的应用[J]
.计算机测量与控制,2020,28(1):35-40.
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5
邓素,薛峰,余敏.
基于人工鱼群优化的BP神经网络WiFi指纹室内定位方法[J]
.全球定位系统,2020,45(1):82-87.
被引量:4
6
陈波.
新能源汽车的常见故障及维修关键技术[J]
.南方农机,2020,51(9):135-135.
被引量:4
7
韩祥,李志斌,张雪健.
基于改进鱼群优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测[J]
.水电能源科学,2020,38(4):154-157.
被引量:9
8
孔慧芳,罗京,闫嘉鹏.
基于GrC-NN和DS证据理论的电动汽车故障诊断[J]
.合肥工业大学学报(自然科学版),2020,43(5):629-633.
被引量:5
9
陈坤,刘立波,高丰,袁玉柱,陈善彪.
新能源汽车故障原因及解决措施[J]
.集成电路应用,2020,37(5):90-91.
被引量:10
10
麦鹏.
基于人工鱼群算法优化的车辆防滑PID神经网络控制研究[J]
.中国工程机械学报,2020,18(3):215-219.
被引量:8
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5
1
丛晓英.
新能源汽车动力电池压差故障与维修技术[J]
.电子技术与软件工程,2021(15):224-225.
被引量:5
2
王亮亮,王军雷,孙禹.
动力电池安全技术专利分析与知识产权风险应对[J]
.汽车文摘,2022(9):9-13.
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胡文娟,贾红涛.
基于改进AFSA优化BP神经网络的汽车故障诊断方法[J]
.机械设计与制造工程,2022,51(11):77-80.
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谢浪.
新能源汽车动力电池系统故障诊断研究[J]
.汽车测试报告,2022(24):67-69.
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赵金环,李渊.
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.汽车测试报告,2023(24):85-87.
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隆有东,隆龙.
新能源汽车动力电池压差故障及维修技术[J]
.运输经理世界,2022(16):137-139.
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2
张戈,王桂敏,白羽红.
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.吉林省教育学院学报,2024,40(3):26-34.
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张利.
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.时代汽车,2022(8):113-114.
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4
李永伟.
新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述[J]
.时代汽车,2023(5):184-186.
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5
沈泽卓.
新能源汽车动力电池故障诊断与维修技术[J]
.汽车测试报告,2023(3):50-52.
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6
李国亮,张佳强,韦亮,曹银萍,窦益华.
基于BP神经网络的不同内压下连续油管疲劳寿命预测[J]
.机械设计与制造工程,2023,52(4):97-101.
被引量:1
7
邵文魁.
深度学习在网络入侵检测中的应用[J]
.信息记录材料,2023,24(9):161-163.
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8
杨永贵.
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.汽车知识,2024,24(2):35-37.
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李林俊,张欢,厉梓强,李巧玉,姚继锋.
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.机械设计与制造工程,2024,53(3):75-78.
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周华锋,张凯,刘维昌,吴晨瑞,黄金明.
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.机械设计与制造工程,2024,53(4):71-75.
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康斌.
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.冶金管理,2021(4):54-58.
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.中国医疗器械信息,2021,27(6):168-170.
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瓦克.
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