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基于GA-BP神经网络的企业财务危机预警研究
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摘要
当代科学技术的高速发展对企业的影响日益突出,企业生存和发展的环境日趋复杂,财务危机事件频频发生,企业要时刻关注自身的财务状况,对未来的财务危机做到防微杜渐。高新技术企业作为我国经济发展的主力军,受到国家的高度重视,对财务状况更应当保持高度警惕。本文针对高新技术企业,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,建立具有针对性的财务危机预警模型,使其提早发现自身存在的问题,并及时采取应对措施。
作者
李静静
机构地区
青海民族大学
出处
《河北企业》
2021年第4期81-83,共3页
基金
青海民族大学研究生创新项目“基于GA-BP神经网络的企业财务危机预警研究”阶段性成果。
关键词
GA-BP神经网络
财务危机预警
高新技术企业
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
引文网络
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.经济研究导刊,2018(28):97-98.
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孙新宪,李夏琳.
基于BP神经网络模型的我国航空公司财务风险预警实证研究[J]
.交通财会,2019,0(6):52-59.
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邢有洪,张静.
航空公司财务预警实证研究[J]
.财会通讯(下),2011(12):80-82.
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卢丽娟.
航空公司财务预警体系刍议[J]
.财会通讯(中),2010(3):139-140.
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杨淑娥,黄礼.
基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J]
.系统工程理论与实践,2005,25(1):12-18.
被引量:204
4
杨保安,季海,徐晶,温金祥.
BP神经网络在企业财务危机预警之应用[J]
.预测,2001,20(2):49-54.
被引量:119
5
梁美健,闫蔚.
企业财务预警的国内外研究综述[J]
.财会月刊(下),2014(6):105-107.
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李春玲,刘梁.
航空公司财务危机预警模型研究[J]
.财会通讯(上),2015(1):51-54.
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财务预警模型研究综述与展望[J]
.财会通讯(上),2015(9):59-61.
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沈一春.
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.大众投资指南,2020(10):50-53.
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范俊明,刘洪久,胡彦蓉.
基于熵权TOPSIS和K均值聚类的企业财务风险评价预警研究[J]
.上海商学院学报,2020,21(5):13-27.
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童康.
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.教育发展研究,2021,41(7):28-37.
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李伟鸿,姚晓林,张蕊琦.
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.中国集体经济,2022(28):131-133.
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谢兴盛.
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.微型电脑应用,2023,39(7):181-184.
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吴世农,黄世忠.
企业破产的分析指标和预测模型[J]
.中国经济问题,1987(6):8-15.
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谷祺,刘淑莲.
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