上市公司财务报表舞弊识别的实证研究—基于Logistic回归模型

上市公司财务舞弊一直是审计人员注意的重点,如何有效识别财务报表舞弊的议题值得深入探讨。本文从六个角度选取解释变量,运用Lasso方法对变量进行二次遴选;选择2006~2018年披露出舞弊的68家A股上市公司,并手工筛选了相应配对的非舞弊样本。本文构建了识别财务舞弊的Logistic回归模型,分别选取15家舞弊公司和非舞弊公司代入模型进行了有效性检验,检验正确率为86.67%,并根据研究结论对防范公司财务舞弊提出了建议。