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基于大数据学习分析的高职学生学习干预模型研究

A Study of the Learning Intervention Model of Higher Vocational College Students Based on the Big Data Analysis
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摘要 科学的学习干预可以有效激发高职学生的学习动机,改善学习行为。本研究基于教育大数据构建了以学习分析为核心的"信息采集-成绩预测-干预措施-效果评估"四环节循环结构学习干预模型,以期能够有效引导学生学习,化解学习危机,促进个性化教学。 Scientific learning intervention can effectively stimulate students'learning motivation and improve their learning behavior.Based on big data of education,this study takes learning analysis as its core and constructs a four-link learning intervention model with"information collection,performance prediction,intervention measures,and effect assessment",so as to effectively supervise the learners in their effective learning,resolve their learning crisis,and enhance personalized learning and teaching.
作者 韩小燕 曹培培 HAN Xiao-Yan;CAO Pei-Pei(Wuxi Vocational Institute Commerce,Wuxi 214153,China)
出处 《邢台职业技术学院学报》 2021年第1期29-31,42,共4页 Journal of Xingtai Polytechnic College
基金 文化与旅游部“双师型”师资人才培养项目——“旅游资源地理”校本课程的信息化建设,编号:WLRCS2019-069。
关键词 高职 大数据 学习分析 学习干预 higher vocational colleges big data learning analysis learning prevention
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