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基于对数、正弦变换优化的灰色模型预测基坑沉降 被引量:3

Prediction of Foundation Pit Settlement Based on Grey Model Optimized by Logarithmic/Sinusoidal Transformation
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摘要 灰色模型预测中,原始序列常常出现数据不光滑的问题,为平滑原始序列以提高灰色模型预测的精度,分别使用对数变换与正弦变换优化原始序列,并使用优化后的序列进行灰色预测。试验证明,正弦变换优化能取得较高的前期预测精度,对数变换能取得比较稳定的中期精度,3种模型长期预测效果均较差,正弦变换、对数变换二者结合可以较好地进行中期预测;通过临期相减序列,得到灰色模型的残差增大时刻,作为灰色模型最大计算时刻,分别计算正弦优化的前期预测和对数优化的中期预测,获得1.495 mm的预测精度。
作者 彭广民 PENG Guangmin
出处 《测绘技术装备》 2021年第1期28-31,共4页 Geomatics Technology and Equipment
关键词 沉降预测 灰色模型 对数变换 正弦变换 模型优化 Settlement Prediction Grey Model Logarithmic Transformation Sine Transformation Model Optimization
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