摘要
文章针对数据挖掘技术在电子商务客户流失预测方面的应用研究,使用决策树算法、支持向量机算法分别建立电子商务客户流失预测模型,分析客户流失特征数据,并对2种方法的预测结果进行分析。
In this paper,the application of data mining technology in e-commerce customer churn prediction is studied.Two methods of decision tree and support vector machine are used to classify and forecast the customer data of an e commerce platform,and the prediction results of the two methods are analyzed.
作者
吴涛
WU Tao(Anbui Industry Polytechnic,Tongling 244000,China)
出处
《安徽水利水电职业技术学院学报》
2021年第1期37-40,共4页
Journal of Anhui Technical College of Water Resources and Hydroelectric Power
基金
2017年度安徽高校人文社科研究重点项目(SK2017A0925)
2020年度安徽省高校优秀人才支持计划项目(gxyq2020276)。
关键词
数据挖掘
客户流失预测
决策树
支持向量机
data mining
customer churn forecast
decision tree
support vector machine
