基于多模态输入卷积神经网络的蜻蜓识别算法

昆虫的有效识别是农林业病虫害防治的必要环节,也是研究和维护生态环境的重要前提。蜻蜓是一种理想型环境指示昆虫,蜻蜓的识别研究在环境检测和保护方面有着重要的现实意义。本文使用收集的处于生态环境中的蜻蜓数据集,采用多模态深度学习网络模型设计思路,构建了以SqueezeNet为主干分类网络的蜻蜓识别系统,识别准确率高于传统手工设计特征的算法,并且避免了传统算法只能识别标本图片的局限性。