摘要
本文通过由大连公交集团提供的大量的交通数据集,利用大数据技术,在集群下分析公共交通出行数据,利用基于Hadoop平台的SLMBP神经网络并行化算法和使用了时间序列模型和人工神经网络在线性和非线性建模的优势,完成短时交通道路的分析预测,可得到对于公交短时客流的预测和到站时间范围预测。本文基于现有的数据平台和技术基础,进一步开发出智慧交通小程序,利用导航或电子地图等工具帮助使用者尽可能避开拥堵路段,实时预测路况,生成线路上所有公交车运动轨迹图,实时显示下一班公交到站时间和公交车上的客流量.
出处
《电子世界》
CAS
2021年第3期82-83,86,共3页
Electronics World
基金
大连海事大学2019-2020年度大学生创业实践项目,项目编号:202010151092。
