期刊文献+

基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断步骤优化 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 我国是煤炭生产大国,在煤矿生产中提升机是核心设备之一,承担着提升煤炭、设备、作业人员以及矸石的重任。一旦提升机发生故障会直接影响煤矿的正常生产,严重时还可能引发安全事故,造成一定的人员伤亡以及经济损失,因此有必要对矿井提升机故障诊断系统进行研究。本文基于SOM神经网络研究矿井提升机故障诊断系统,并尝试对故障诊断步骤进行优化。
出处 《科学技术创新》 2021年第8期39-40,共2页 Scientific and Technological Innovation
基金 湖南省教育厅科学研究项目“基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断技术研究”(编号17C1185)。
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献66

共引文献48

同被引文献35

引证文献4

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部