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YOLOv4的车辆检测方法研究
被引量:
4
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摘要
随着城市的发展,城市交通流和人流密度成为城市道路交通拥挤的重要原因。随着人工智能技术和计算机视觉技术的飞速发展,可以用来目标检测的模型越来也多。在目标检测中车辆检测是非常重要的检测目标之一。基于深度学习的目标检测其检测率非常之高并且有很强特征的提取能力。近几年深度学习网络在计算机视觉上因为AlexNet在ImageNet大赛上大放异彩而飞速发展。
作者
杨英彬
郭子彧
蔡利民
机构地区
江汉大学智能制造学院
出处
《电子世界》
CAS
2021年第5期80-81,87,共3页
Electronics World
关键词
计算机视觉
人工智能技术
深度学习
目标检测
车辆检测
城市交通流
IMAGE
人流密度
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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