摘要
对ECG信号建议了基于ARMA-APARCH模型的特征提取新方法。经过对ECG信号进行预处理后,采用神经网络分类对MIT-BIH数据集的三种ECG信号进行数据挖掘,统计表明基于ARMA-APARCH模型和神经网络分类的心电识别精度较高。
The new method of feature extraction of ECG signal is proposed based on ARMA-APARCH model.The new feature extraction method is used to cluster analysis of three kinds of ECG signals of MIT-BIH after preprocessing the ECG signal.Statistics show that the accuracy of clustering after feature extraction based on ARMA-APARCH model.
作者
李琼
Li Qiong(Department of Electronic Information,Huishang Vocational College,P.R.,China Anhui Hefei 231201)
出处
《科技风》
2021年第11期94-95,共2页
基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyq2019254)
安徽省质量工程项目(2019xqsxzx84)
校质量工程项目(yj2019jx10)
安徽省自然科学重点项目(KJ2017A892)。