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高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展
被引量:
3
Application and Development of Hyperspectral Remote Sensing Technology in Modern Forestry
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摘要
高光谱分辨率遥感简称高光谱遥感,是20世纪末诞生的一种全新遥感技术,其在现代林业中的应用为现代林业的保护和研究贡献了重要力量。文章主要分析了高光谱遥感技术在现代林业中的实际应用,同时探析了高光谱遥感技术在现代林业中的未来发展方向。
作者
张诗琪
ZHANG Shiqi
机构地区
辽宁省林业调查规划监测院
出处
《内蒙古林业调查设计》
2021年第1期68-69,87,共3页
Inner Mongolia Forestry Investigation and Design
关键词
高光谱遥感技术
现代林业
实际应用
发展方向
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
引文网络
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任鹏洲.
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.中国战略新兴产业,2018(4X):132-132.
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庞云璇.
谈高光谱遥感技术的应用、发展与展望[J]
.中国新通信,2019,0(11):73-74.
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李斐斐.
高光谱遥感影像技术发展现状与应用[J]
.现代营销(下),2018(3):92-92.
被引量:1
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潮乐蒙.
高光谱对森林资源规划调查中土地类型分类的展望[J]
.内蒙古林业调查设计,2018,41(3):73-75.
被引量:2
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22
1
谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,武红敢.
高光谱遥感森林信息提取研究进展[J]
.林业科学研究,2008,21(z1):105-111.
被引量:30
2
万余庆.
高光谱遥感图像分类精度对比研究[J]
.海洋科学进展,2004,22(B10):39-45.
被引量:4
3
许卫东,尹球,匡定波.
地物光谱匹配模型比较研究[J]
.红外与毫米波学报,2005,24(4):296-300.
被引量:53
4
赵春燕,杨志高.
高光谱遥感技术及其在森林监测中的应用探讨[J]
.林业调查规划,2006,31(1):4-6.
被引量:11
5
陈尔学,李增元,谭炳香,梁毓照,张则路.
高光谱数据森林类型统计模式识别方法比较评价[J]
.林业科学,2007,43(1):84-89.
被引量:27
6
于祥,赵冬至,张丰收,肖忠峰.
红树林高光谱分析技术研究[J]
.滨州学院学报,2006,22(6):53-56.
被引量:14
7
张光辉.
高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展[J]
.四川林勘设计,2007(4):66-69.
被引量:7
8
李志忠,杨日红,党福星,张显峰,谭炳香,赵慧洁.
高光谱遥感卫星技术及其地质应用[J]
.地质通报,2009,28(2):270-277.
被引量:47
9
宫鹏,浦瑞良,郁彬.
不同季相针叶树种高光谱数据识别分析[J]
.遥感学报,1998,2(3):211-217.
被引量:76
10
林文鹏,李厚增,黄敬峰,刘冬燕,宗玮,胡小猛.
上海城市植被光谱反射特征分析[J]
.光谱学与光谱分析,2010,30(11):3111-3114.
被引量:31
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6
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林勇,易扬,张桂莲,张浪,邢璐琪.
高光谱遥感技术在城市绿地调查中的应用及发展趋势[J]
.园林,2020(6):70-75.
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郭向阳.
森林资源规划设计调查工作中PDA的应用[J]
.花卉,2020(14):177-178.
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叶建秋,黄丹平,田建平,黄丹,罗惠波,张力,王鑫,董娜.
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.食品与发酵工业,2021,47(4):96-101.
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赵佳乐,王广龙,周冰,应家驹,王强辉,邓磊.
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.激光杂志,2022,43(10):1-6.
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高贵宁,朱西存.
果树病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展[J]
.河北农机,2022(24):94-96.
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王俊岭.
无人机遥感在水环境管理中的应用[J]
.环境保护与循环经济,2023,43(11):80-83.
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赵春阳,逄玉俊.
基于信息熵的多传感器信息融合[J]
.计算机与数字工程,2005,33(8):77-79.
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罗仙仙,亢新刚.
森林资源综合监测研究综述[J]
.浙江林学院学报,2008,25(6):803-809.
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陈军,邱保印.
基于TM遥感影像的诸暨市森林资源监测[J]
.林业资源管理,2011(6):104-109.
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曾春阳,曾广宇,程丽华,刘志斌,廖源,黎波.
林地变化及景观斑块特征的演变[J]
.中南林业科技大学学报,2012,32(8):33-36.
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曾加芹,朱俊贤,卫敏.
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.西南农业学报,2013,26(5):2043-2047.
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森林资源监测有关问题的思考[J]
.林业资源管理,2013(6):15-18.
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龙正凯,党贤忠.
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.农技服务,2015,32(1):123-123.
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王书民,张爱武,胡少兴,肖涛.
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.科学技术与工程,2016,16(21):83-87.
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李君.
林业资源调查中的遥感影像判读方法[J]
.花卉,2021(6):213-214.
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陈章林,杨刚,杨莎莎,黄熙贤,樊鑫.
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.科技和产业,2021,21(8):319-327.
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王书伟,席磊,邱霜,宋涵玥.
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.安徽农业科学,2023,51(15):111-114.
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覃寓媛,佃松宜.
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.计算机系统应用,2022,31(12):220-226.
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蒋薇,陶伦艳.
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