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时变的Lévy噪声驱动的平均场BSDE

Mean-Field Backward Stochastic Differential Equations Driven by Time-Changed Lévy Noises
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摘要 考虑一类由时变的Lévy噪声驱动的平均场倒向随机微分方程,在系数满足Lipschitz条件的假设下,给出了方程解的存在唯一性定理,最后给出了方程解的一个比较定理。 We consider a class of mean-field backward stochastic differential equations by time-changed Lévy noises.Under the assumption that the coefficient satisfies Lipschitz condition,we give the existence and uniqueness theorem of the solution of the equation.Finally,we give a comparison theorem of the solution of the equation.
作者 任丽 吕文 REN Li;LYU Wen(School of Mathematics and Information Sciences,Yantai University,Yantai 264005,China)
出处 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 2021年第2期139-144,170,共7页 Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition)
基金 山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MA015) 国家自然科学基金资助项目(11871076,71672166)。
关键词 ITO公式 布朗运动 符号测度 存在唯一性 比较定理 Ito formula Brownian motion symbolic measure existence and uniqueness comparison theorem
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