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智能神经网络在电力变压器故障检测中的应用 被引量:2

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摘要 电力变压器是电力系统中的重要设备,其可靠安全的运行是居民及工业用电的保障。及时准确的变压器故障诊断及潜在故障的预测迫在眉睫,文中根据变压器故障类型与变压器油中溶解气体之间的关系,梳理了目前比较常用的变压器故障诊断方法,并且深入分析当前学者们研究的基于人工神经网络的故障诊断模型,介绍模型的基本结构及神经网络模型的进一步研究方向,提高诊断及预测精度。
出处 《电子制作》 2021年第6期82-83,78,共3页 Practical Electronics
基金 安徽省教育教学研究项目(2020jyxm2049) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0972) 铜陵职业技术学院(tlpt2019NG004),铜陵职业技术学院(tlpt2020NK012),铜陵职业技术学院(tlpt2019TK009)。
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参考文献4

二级参考文献54

共引文献63

同被引文献9

引证文献2

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