基于机器视觉的车灯模组照度智能监测方法

当前,国内车灯制造厂家的车灯检测系统精度难以满足实际使用需求,为此,引入机器视觉技术,提出一种车灯模组照度智能监测方法。通过分析机器视觉技术的应用优势,提出从信息提取与图像修补两个方面提取车灯模组照度边缘信息。推导出亚像素照度边缘相应的一阶导函数,进一步拟合亚像素照度边缘曲线,利用异步串口通信方式传输照度边缘曲线数据,在上位机中判断车灯模具照度是否符合要求,实现车灯模组照度的自动化监测。设计对比实验,验证提出方法的监测结果准确率明显高于对照组,达到了98.12%,效果更为显著,具有现实推广价值。