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数据驱动的智能社会及哲学反思

Reflection on Data-driven Intelligent Society and Philosophical
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摘要 随着社会科学技术的发展,人们了解世界、获取信息与知识的方式发生了颠覆性的变化,在这样一个全球互联、信息便捷的时代,互联网技术和大数据手段成为人们生活中不可或缺的部分。同时,大数据时代也使人们面临着人工智能引发的担忧、由数据带来的“不自由”、基于数据发现的知识不可靠、唯数据至上的认知方式的转变等挑战,引起了人们的反思。这些问题波及的受众之广、影响之大,不能不引起重视。
作者 刘雨 Liu Yu
出处 《艺术科技》 2021年第5期176-177,共2页 Art Science and Technology
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参考文献1

二级参考文献7

  • 1艾登、米歇尔,2015年:《可视化未来:数据透视下的人文大趋势》,王彤彤、沈伟华、陈学旗译,浙江人民出版社.
  • 2尼尔森,2015年:《重塑发现:网络化科学的新时代》,祁澍文、石雨晴译,电子工业出版社.
  • 3Hey,T等,2012年:《第四范式:数据密集型科学发现》,潘教峰、张晓林等译,科学出版社.
  • 4Anderson, C. , 2008, "The end of theory: the data deluge makes the scientific method obsolete", in Wired.
  • 5Boyd, D. and Crawford, K. , 2012, "Critical questions for big data", in Information, Communication and Society 15 (5).
  • 6Floridi, L. , 2012, "Big data and their epistemological challenge", in Philosophy and Technology 25 (4).
  • 7Kitchin, R. , 2014, "Big data, new epistemologies and paradigm shifts", in Big Data & Society 1 ( 1 ).

共引文献32

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