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基于面板数据的高速公路机电设备故障多因素预测模型研究 被引量:3

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摘要 基于高速公路机电设备覆盖面积广、安放位置分散的特点,结合国内六条高速公路机电设备的故障类型、故障发生频率以及交通流量、气候因素等数据,对引起设备故障的多种因素进行建模分析,通过多个数据模型的比对,确定高速公路机电设备故障的主要影响因素,旨在为设备故障预测以及维修维护提供有力的数据支撑。
作者 卢燕峰
出处 《交通世界》 2021年第9期4-5,共2页 Transpoworld
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