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基于面板数据的高速公路机电设备故障多因素预测模型研究
被引量:
3
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摘要
基于高速公路机电设备覆盖面积广、安放位置分散的特点,结合国内六条高速公路机电设备的故障类型、故障发生频率以及交通流量、气候因素等数据,对引起设备故障的多种因素进行建模分析,通过多个数据模型的比对,确定高速公路机电设备故障的主要影响因素,旨在为设备故障预测以及维修维护提供有力的数据支撑。
作者
卢燕峰
机构地区
河北交投智能交通技术有限责任公司
出处
《交通世界》
2021年第9期4-5,共2页
Transpoworld
关键词
机电设备
面板数据
多因素预测
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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