电气及基于MCMC的微网风电数据缺失填补方法研究

数据是微网安全优化运行的基础,但风电、光伏等运行数据在采集、传输和存储的过程中可能出现较多的问题,其中大量的数据缺失成为系统决策的障碍。鉴于此,本文考虑微网风电系统的复杂性和的波动性,以及风电数据的缺失的无规律性等特征,提出采用MCMC(Markov Chain Monte Carlo Algorithm,MCMC)方法实现其数据缺失填补,并通过算例验证方法的有效性。