基于视觉的工业产品参数质量检测

为了替代传统人力测量全磨制直柄麻花钻的参数,提高生产效率,设计了机器视觉检测产品参数的方法。用视觉传感器采集产品图像,通过图像处理算法得到轮廓精细的图像,识别出产品待检测的边缘进行测量。主要工作内容是相差的校正、图像处理和边缘提取。使用张正友标定法对相机标定,结合深度学习理论校正图像畸变,调整卷积核对图像进行锐化,选用不同的算子提取图像边缘并测量。结果表明得到的图像轮廓清晰,测量结果与手工测量结果相差很小。