基于数据的LF炉智能控制系统模型研究

本文依据某钢铁冶炼公司的数据,对产品的属性进行回归分析,通过建立不同预测模型的算法来比较优化算法的优劣性。本文以某钢铁企业工业数据为依据,分别采用粒子群算法(PSO)算法和交叉验证算法(CV)优化的SVM收得率预测模型进行研究。