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基于相似度的三角模糊数组合预测模型 被引量:1

Triangular fuzzy number combination forecasting model based on similarity
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摘要 通过对三角模糊数进行研究分析,将三角模糊数用等量信息的三个指标进行替代,采用三角模糊数的相似度作为最优准则的度量指标,并引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,建立了基于三角模糊相似度的GIOWA算子的变权系数的三角模糊数组合预测模型.通过数值实验表明,该方法有效可行. In this paper,the triangular fuzzy number is studied and analyzed,and the triangular fuzzy number is replaced by three indexes of equivalent information,the similarity degree of triangular fuzzy numbers is taken as the measurement index of the optimal criterion,the generalized induced ordered weighted average(GIOWA)operator is introduced,and the triangular fuzzy number combination prediction model based on the variable weight coefficient of GIOWA operator is established.Numerical experiments show that this method is effective and feasible.
作者 谢小军 马虹 乔希民 XIE Xiaojun;MA Hong;QIAO Ximin(Guangzhou College of Technology and Business,510850;Guangdong University of Finance,510521,Guangzhou,Guangdong,PRC)
出处 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期13-18,共6页 Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金 广州工商学院2019年院级科研课题立项项目(KA201933).
关键词 三角模糊数 相似度 GIOWA算子 组合预测模型 triangle fuzzy number similarity GIOWA operator combination forecasting model
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