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基于网络爬虫技术的用电企业分析 被引量:1

Study on Power Consumption Enterprises Based on Web Wanderer Technology
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摘要 针对电力系统中用电企业的行业分类存在不准确、更新不及时等问题,阐述利用网络爬虫技术获取用电企业生产经营的关键字文本信息,通过自然语言处理与深度学习技术,实现行业类别的细分。 Aiming at the problems of inaccurate and untimely updating of the industry classification of electric power enterprises in the power system,this paper expounds the use of web crawler technology to obtain the keyword text information of the production and operation of electric power enterprises,and realizes the subdivision of industry categories through natural language processing and deep learning technology.
作者 钱晓真 周韡烨 QIAN Xiaozhen;ZHOU Weiye(Information and Communication Company of State Grid Shanghai Electric Power Company,Shanghai 200072,China;Shanghai Xinneng Information Technology Development Co.,Ltd.,Shanghai 200023,China)
出处 《集成电路应用》 2021年第1期136-137,共2页 Application of IC
关键词 网络爬虫 用电企业 行业细分 web wanderer power enterprise industry segmentation

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