摘要
针对地下管线外破事件产生的原因及其影响,阐述一种依靠人工智能技术手段,及时发现外破事件的方法,包括人工智能技术的外破图像、声音识别技术、经典卷积神经网络识别方法。
In view of the causes and effects of the underground pipeline external break,this paper expounds a method to discover the external break in time by relying on artificial intelligence technology,including the external break image,sound recognition technology and classical convolution neural network recognition method of artificial intelligence technology.
作者
李博彤
高强伟
李雨泽
刘伟
LI Botong;GAO Qiangwei;LI Yuze;LIU Wei(State Grid Tian Power Chengdong District Supply Company,China)
出处
《集成电路应用》
2021年第2期182-183,共2页
Application of IC
基金
国家电网有限公司科技项目(KJ20-1-24)。
关键词
智能化
地下管线
外力破坏
人工智能
intelligence
underground pipeline
external force damage
artificial intelligence
