一种基于人工智能的网络安全防御模型研究

为解决网络安全防御存在的被动性问题,避免网络安全问题爆发后才能够启动深度包过滤、入侵检测和杀毒软件进行防御,本文对网络安全防御模型进行深入研究,提出引入K-means算法,利用人工智能技术改进网络安全防御的积极性和主动性,提高网络安全防御的预测能力和实时防护能力。实验结果显示,基于人工智能的网络安全防御模型能够准确预测病毒或木马特征,从而及时启动互联网防御软件,清除网络中的病毒或木马,同时具有较低的时延,不影响网络用户的使用,能够为网络工程建设提供参考。