摘要
随着人工智能技术的发展,“数字法治、智慧司法”信息化建设不断推进。案件卷宗、裁判文书、法律法规等文件的大规模数字化存储奠定了智能分析的数据基础。法律知识通常以文本形式存在于法律法规大数据中,为了使得神经网络模型从法律法规大数据中学习法律知识,论文提出了一种知识引导下的案件智能分析系统模型。该系统采用知识分布式表示,基于法律法规文本学习法律知识的向量化表示;然后,采用融合法律知识的神经网络模型架构,赋予模型应用外部知识的能力,使模型从多个数据源中学习法律知识和判决经验,从而提高案件判定的准确率。
作者
梁鸿翔
吴肇良
杨帅
Liang Hongxiang;Wu Zhaoliang;Yang Shuai
出处
《数据通信》
2021年第1期28-32,47,共6页
基金
国家重点研发计划“智慧司法知识中心关键技术研究”(编号:2018YFC0832200)项目及其课题“研究海量案件要素分析及刑事案件情节精准判定技术”(编号:2018YFC0832202)的资助
