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基于机器视觉的导光板表面微小缺陷检测 被引量:2

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摘要 针对导光板表面微小缺陷难以自动检测的问题,提出一种机器视觉的微小缺陷自动检测方法。该方法基于区域方差的自适应阈值分割算法,利用缺陷区域的方差特点提取出缺陷大致区域,划分区域进行自适应阈值分割,最后通过定向阈值搜索快速确定最佳阈值,从而能够确定微小缺陷的形状和位置。通过搭建检测装置,获取导光板图像。实验结果表明,该算法能有效地检测出细微尺寸缺陷,综合准确率可达到95.72%。
出处 《信息系统工程》 2021年第2期65-69,共5页
基金 2020年大学生创新创业训练计划 国家重点研发计划(2018YFC0407101) 国家自然科学基金(61671202)资助。
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