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基于PSO算法的工业机器人绝对距离自标定方法 被引量:6

Industrial robot absolute distance self-calibration method based on PSO algorithm
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摘要 为了提高工业机器人的定位精度,提出一种自标定算法,首先采用D-H参数模型对机器人进行建模,分析并建立D-H参数误差与机器人末端误差的函数,再设计一个可旋转的标定平台,使机器人去探测不同位姿下的标定平台上的两个标定点,最后采用PSO算法对不同位姿下标定平台两点间的绝对距离来实现对机器人D-H参数误差的辨识。该方法标定过程简单,数据获取方便,并且不依赖于高精度测量仪器。经实验证明,标定后位置精度提高了10倍以上,均方根误差相较于标定前有数量级上的提升,说明机器人标定后,各项误差与机器人实际误差高度一致,从而保障了机器人工作过程的精确性。
作者 陈爽 张桥 CHEN Shuang;ZHANG Qiao
出处 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2021年第4期30-34,共5页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)。
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参考文献11

二级参考文献67

共引文献242

同被引文献42

引证文献6

二级引证文献15

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