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DATA

93.46%清华大学团队利用忆阻器的仿生与存算一体特性,提出了基于忆阻器阵列的新型脑机接口,构建了高效智能的脑电神经信号处理系统。研究团队利用该系统实现了93.46%的大脑癫痫状态识别准确率,相较于传统的神经信号分析模块具有显著的功耗优势。这一系统的开发为脑机接口技术带来了更多可能性。