后疫情时代无人零售的需求调研及对策分析——基于UTAUT2模型

零售在日常生活中无处不见,从2009年到2018年,我国零售业的人工成本从占销售比2.2%上涨到5.2%,并且依然有上行的趋势,这无疑使得传统零售行业面临较大的经营与生存压力。传统零售行业积极寻找出路,无人零售产业以无人便利店、自动贩卖机的形式进入投资者的视野。但是无人零售"热"也仅风靡了一年多的时间,多地的无人零售产业纷纷面临倒闭。2020年,一场新冠疫情催发"无人"服务"卷土重来",在以"隔离"为主要生活场景的新冠疫情期间,在"无接触"的诉求下,不管是生鲜外卖的无接触配送、自动贩卖机,还是"无人"商店都进行得如火如荼,新冠疫情为无人零售带来了全新的发展机遇和发展前景。为向无人零售的未来发展提出相关对策建议,本文基于Venkatesh等人提出的消费者情境下的技术接受与使用整合模型(UTAUT2模型)探寻影响消费者选择无人零售产业的因素,分析无人零售与消费者之间供需匹配中存在的问题,得出相应结论并提出相应对策。