KNN算法在高压直流输电单端故障检测的应用

现有高压直流(HVDC)故障检测方法灵敏度低,难以识别高阻接地故障,本文提出了一种基于K-最近邻的单端HVDC传输系统故障检测方法,整流侧检测装置采集的故障电压波形直接用作KNN(K-Nearest Neighbor)的输入数据,克服了故障信号处理的繁琐过程。作为比较,本文还介绍了基于反向行波的故障检测方法。利用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立±500 kV高压直流输电线路模型,对不同故障区域和故障类型进行仿真比较。测试结果表明,KNN法能够可靠、准确地检测出HVDC输电系统中电阻高达1500Ω的故障。