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一类中立型Cohen-Grossberg神经网络的概周期解

The Almost Periodic Solution for a Class of Neutral Cohen-Grossberg Neural Networks
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摘要 研究一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络。通过建立线性辅助方程,得到该神经网络存在唯一的概周期解的新结果,同时也给出此概周期解的存在范围。 A class of neutral Cohen-Grossberg neural networks with mixed time delays was studied.By establishing a linear auxiliary equation,a new result that the neural network had a unique almost periodic solution was obtained.At the same time,the existence range of this almost periodic solution was given.
作者 方聪娜 FANG Congna(School of Science,Jimei University,Xiamen 361021,China)
机构地区 集美大学理学院
出处 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期104-107,共4页 Journal of Jimei University:Natural Science
基金 福建省自然科学基金项目(2018J01417,2019J01330) 福建省教育厅项目(JAT190327)。
关键词 COHEN-GROSSBERG神经网络 中立型 概周期解 Cohen-Grossberg neural networks neutral almost periodic solution
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参考文献2

二级参考文献11

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