基于神经网络的化学品检验系统安全研究

本文通过对化学品的部分参量进行提取,利用神经网络与所需参量之间的关系,建立了基于BP神经网络的化学品风险安全等级检验模型,将提取后的参量作为输入向量输入至建立的神经网络模型中,并通过MATLAB软件进行仿真计算,实验结果表明:该模型可以对相关化学品进行有效检验分类。