基于遗传算法的电力企业仓库货位分配优化

Optimization of warehouse space allocation in electric power enterprises based on genetic algorithm

为提高电力企业仓库货物出入库的周转率和运行效率,降低作业过程中资源的浪费。建立以货物的出入库效率、货架的稳定性、货物之间的相关性为目标的多目标优化数学模型,对货位分配进行优化研究。采用基于多目标遗传算法求解最优方法,通过优化遗传算法,解决货位分配问题,并通过MATLAB对实际仓库货位分配仿真进行计算求解。计算结果表明:采用改进的多目标遗传算法对货位分配进行优化,可以在满足提高零部件出库效率的基础上,降低货架的重心,提高货架的稳定性。