CT重建层厚对人工智能辅助诊断系统肺炎检测效应的影响

目的:探讨CT重建层厚对人工智能辅助诊断系统在肺炎病灶检出情况中的影响。方法:收集我院2020年1月—3月期间240例肺部CT平扫影像数据,采用卷积核为lung 70 s分别重建1.0mm(A组)、2mm(B组)、5mm(C组)肺部CT图像。应用人工智能影像辅助诊断系统肺炎筛查功能对三组肺部CT检查影像资料进行检测,以医师读片审阅结果为标准进行同步、盲法对照,计算不同重建层厚下人工智能辅助诊断系统检测肺炎的灵敏度、特异度、误诊率、漏诊率等评价指标,并将组间指标进行对比分析。结果A组特异度、正确率均高于B、C组,误诊率低于B、C组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:肺部CT采用薄层重建可提高人工智能辅助诊断系统对肺炎的检出率,提升肺炎检出的阳性预测值及正确率,对辅助临床诊断具有较高的意义。