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澜沧江干流水环境变化特征分析及监测报警 被引量:1

Analysis of Characteristics of Water Environment Change on the Main Stream of Lancang River and Warning of Monitoring
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摘要 自动化监测相较于传统人工采样监测来说,前者能够带来海量的监测数据,基于海量监测数据,可进行以日为周期的小尺度分析、以月为周期的中尺度分析以及跨年度的大尺度分析。通过分析自动化水环境监测数据,发现水质常规5参数之间存在一定的相关性,水质参数与水文气象参数之间存在联动性变化关系。利用参数之间的关系,可为水环境自动化监测数据的矫正工作提供修正依据。通过多参数之间联动性特征变化,可实时监控现场环境变化情况,实时报警。 Compared with traditional manual sampling and monitoring,automated monitoring can bring massive amounts of monitoring data.Based on massive amounts of monitoring data,it can perform small-scale analysis with a daily cycle,mesoscale analysis with a monthly cycle,and large-scale cross-yearly analysis.analysis.Through the analysis of automated water environment monitoring data,it is found that there is a certain correlation between the five conventional water quality parameters,and there is a linkage change relationship between water quality parameters and hydrological and meteorological parameters.Using the relationship between the parameters can provide a correction basis for the correction of the water environment automatic monitoring data.Through the linkage feature changes between multiple parameters,real-time monitoring of changes in the on-site environment and real-time alarms can be achieved.
作者 历明月 李建华 夏丽娟 郑钧 LI Ming-yue;LI Jian-hua;XIA Li-juan;ZHENG Jun(Beijing Sinfotek Technology Co.Ltd.,Beijing 100085,China)
出处 《水利科技与经济》 2021年第4期1-7,共7页 Water Conservancy Science and Technology and Economy
基金 国家自然科学基金(91647208)。
关键词 水环境 自动化监测 相关性 报警 water environment automatic monitoring correlation alarm
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献25

  • 1张祥志.江苏省水质自动监测系统建设与运行管理[J].环境监测管理与技术,2006,18(2):6-7. 被引量:20
  • 2杨大勇,林奎.环境监测自动监测系统信息共享技术研究[J].中国环境监测,2006,22(5):1-5. 被引量:20
  • 3张苒,周纯.水质自动监测理念更新的探讨.环境监测科技新进展-第十次全国环境监测学术论文集[C].北京:化学工业出版社,2011:893-896.
  • 4中国环境监测总站.国家地表水自动监测站运行管理办法[Z].2007.
  • 5刘晓茹,李贵宝,孙天华.水质监测的自动化、网络化发展[C].广州:第八届海峡两岸水利科技交流研讨会,2004.
  • 6时立文. SPSS19.0统计分析——从人门到精通[M] ?北京,清华大学出版社,2012.
  • 7Baborowski M,Buttner 0, Einax J W. Assessment ofwater quality in the Elbe river at low water conditionsbased on factor analysis[ J]. clean soil air,water,2011,39(5) :437-443.
  • 8Kim J,Nagano Y,Furumai H. Runoff load estimation ofparticulate and dissolved nitrogen in Lake Inbawatershed using continuous monitoring data on turbidityand electric conductivity [ J ]. water science andtechnology,2012,66(5) :1 015-1 021.
  • 9孙海林,李巨峰,朱媛媛.我国水质在线监测系统的发展与展望[J].中国环保产业,2009(3):12-16. 被引量:40
  • 10李军,王普力.高锰酸盐指数在线自动监测仪的现状与问题[J].环境污染与防治,2009,31(8):88-89. 被引量:16

共引文献90

同被引文献13

引证文献1

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