采用卷积神经网络的智能分类垃圾桶

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摘要针对目前智能分类垃圾桶自动化程度低,受外界干扰程度大,性能普通等问题,设计一款基于树莓派的智能分类垃圾桶.该垃圾桶主要分为垃圾识别系统和投放控制系统,垃圾识别系统靠摄像头采集图像与树莓派识别分析组成;投放控制系统主要由树莓派与舵机组成.

作者肖宇豪汪俊松滕帆

机构地区长江大学计算机科学学院

出处《IT经理世界》 2020年第11期90-90,共1页

关键词深度学习卷积神经网络图像分类智能分类垃圾桶

分类号 S66 [农业科学—果树学]

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