大数据下区域学业质量分析的困境及其破解

Dilemma of Regional Academic Quality Analysis under Big Data and Its Solution

学业质量作为教育质量的重要组成部分,其优劣不仅体现了学生的学业发展质态,更是衡量教育教学管理水平的重要标尺,对其进行全面、科学、规范的评价至关重要。利用大数据进行学业质量评价能让我们客观、准确、有效地了解并发现当前学业质量发展现状与差异程度。但实践过程中,出现了数据源单薄、评价功能缺失、分析模式单一等诸多实施困境。立足区域内一线实践者的视角,分析实施困境产生的原因,并提出区域内的解决策略及实施路径。