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神经网络在CT肺结节的分类应用进展
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1
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摘要
肺结节在临床诊断主要利用临床经验所以带有很大的主观特点。随着神经网络的发展,建立一种辅助诊断系统是临床需要的。近年来神经网络在肺结节分类问题上发展迅速,各种改良算法,结构创新层出不穷。本文综合介绍了神经网络在肺结节分类问题上国内外最新的研究进展。
作者
王远航
唐震
机构地区
安徽理工大学
上海市奉贤区中心医院
出处
《牡丹江医学院学报》
2021年第2期135-137,共3页
Journal of Mudanjiang Medical University
基金
上海市卫生和计划生育委员会基金(20161118)。
关键词
神经网络
肺结节
人工智能
深度学习
分类号
R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学]
引文网络
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