基于智能算法的用户感知评价体系研究

CNNIC(中国互联网络信息中心)报告显示,截止到2020年6月,我国手机网民已突破9亿,在迅猛发展的移动互联网时代,用户就是企业的竞争力,而随着多层网络的建设及用户数量的增加,用户的感知问题就越发凸显出来,但是传统的网络分析方法都是基于网元进行的,如何能客观而又全面的去评价用户的感知情况,一直是一个非常重要但是又难以解决的问题。本文基于智能分析算法,通过对海量的用户感知类数据进行深度挖掘,最终选取视频、语音、网页三个维度搭建用户感知评价体系,客观而又全面的对单个用户进行感知打分,定位出质差用户,从而进行精准营销,然后通过关联用户和网元,定位出质差网元,实现精准优化,最终提升用户感知。